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apprentissage automatique dynamique par déformation temporelle

Les ordinateurs ont besoin de l'aide des gens pour apprendre. C'est ce qu'on appelle le « Machine Learning ». Le Machine Learning est un terme qui signifie apprendre aux ordinateurs à apprendre à partir de données, un exercice de raisonnement à travers des modèles sans programmation explicite. C'est en partie ainsi qu'un enfant apprend - par l'observation et la pratique, pas seulement en suivant des cours. La précision est l'une des choses dont s'occupe le Machine Learning. Elle répond à la précision de l'ordinateur lorsqu'il s'agit de prédire quelque chose. Plus la précision est élevée, plus ces prédictions seront robustes

La déformation temporelle dynamique est une méthode permettant d'aligner les données de séries chronologiques. Imaginez que vous avez deux lignes ondulées et que vous souhaitez les comparer. La déformation temporelle dynamique consiste à modifier la forme d'une ligne ondulée pour la rendre plus facile à comparer avec une autre ligne ondulée. L'alignement de ces lignes signifie qu'il est plus facile pour l'ordinateur d'apprendre de nos données lorsque nous essayons de prédire cette ligne.

    Exploration de la puissance de la déformation temporelle dynamique pour l'analyse des séries chronologiques

    Une analogie pour comprendre comment fonctionne la déformation temporelle dynamique. C'est comme si vous essayiez de prédire le trafic dans votre magasin tous les jours. Audience de visite du magasin de l'année précédente. Mais tous les jours ne sont pas comme ça. Différents jours ont une foule différente, certains sont assez ensoleillés et tout le métro est là tandis que d'autres se produisent comme des jours de pluie où seules quelques âmes flâneuses passent. Lorsque les données changent, il devient difficile de prévoir les visites futures.

    Pas uniquement pour les données de séries chronologiques, mais de toute façon. Il est capable de travailler avec différents types de données, ce qui en fait un outil très polyvalent. Pensez à comparer deux séquences d'ADN, qui sont le plan directeur de la vie elle-même. La déformation temporelle dynamique aligne ou décale légèrement des parties des séquences afin que des comparaisons puissent être faites. De cette manière, les scientifiques pourraient déterminer le degré de parenté ou de distinction entre les séquences et potentiellement découvrir des aspects importants liés à la biologie et à la médecine.

    Pourquoi choisir l'apprentissage automatique de déformation temporelle dynamique Tanqiu ?

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