Компьютерлер окушунда адамдин көмөгү керек. Бул "Машиналык Окуу" деген. Машиналык окуу - бул компьютерлердин деректерден окуусуна таалуу, моделдер аркылуу логикалоо жолдуу жана ачыктоо программалоого керек эмес. Бул жогорку жашоктор өйрөнүшүнүн бир бөлүгү - бул суроолуу жана практика аркылуу, санатталган түшүнүктөр менен эмес. Дорук - бул машиналык окууда эмне санаткан. Бул компьютердин эч нерсе тууралуу сураныш бергендеги дорукуу жооп берет. Дорук чон болсо, анда эми сураныштар чон гана күчтүү болот.
Динамик алынган убакыттык түзөө, убакыт сериясы деректерин сыйлашуу жолу. Эгер сиздеги эки чейинче сызык бар жана аларды бир-бирине салышууга кийинчилесеңиз. Динамик алынган убакыттык түзөө - бул чейинче сызыктын түрүн өзгөртүп, башка чейинче сызык менен салышуу үчүн жеңиштируу. Бул сылкыларды сыйлаштыруу - эмне учурда бул сылкыны суранып чыгаруу үчүн компьютерге деректерден окутуу үчүн жеңилдөө келет.
Динамикtemp убакыт үзгүлтүүсүн аныктоо үчүн кеңеш. Бул сиздин көрүмдөгү жарыяда күнү бойго трафикти аныктап чыгуу үчүн окушат. Алынгы жылдын көрүмдөгү куналышы. Бирок бардык күндөр бул эле эмес. Алга келген күндөрдүн өзü күнү бойго күлөмү башка, бирок кейде бардык метрода шаарда болуп саналат, ал эми башка күндөр дождь бар күнү болушу мүмкүн, анда же бир нече адам келип кетет. Деректер өзгөрүүсүнүн учурunda, алыс-саналышты аныктап чыгуу кыйын болот.
Убакыт сериясы деректери үчүн мүкөй эмес, бирок жөнөндө. Бул өзгөчө түрдөгү деректер менен иштей алат, бул ушунан чечимдүү инструмент болуп саналат. Эки DNA последовательностьсини салыстыруу үчүн көз койсоңуз. Бул биологиянын жана медициналык маанилүү аспекттерин ачыктоо үчүнscientists.Dynamic time warping последовательностьдуң өзгөчө бөлүгүн салыстыруу үчүн ныкта жасайт, андан кийин салыстыруулар кылынат. Ушул тилде, scientists последовательностьдордун кара шыгарышына немесе айрымдыгына карабастаны аныктай алат.
Сөздөрдү тануу да башка бир сап. Компьютер кимdir адам сөздөй берсе, анда ошо сөздөрдүн жана фразалардын датабазасындагы эле болгонdur. Бирок, бардык адамдар бири-биринен айрым сөздөрдү ийгиликтүү тушүрбөгөн жок, немесе ар келген шум ырааттуулукка чейин колдоо мүмкүн. Бул жаңычылыкта, динамикалык убакыттык тууратуу (dynamic time warping) сөздөрдүн деректерин ийгиликке чейин чогултуу менен компьютердин антранскрипті менен сөздөрдүн арасындагы алдын-ала ката колдонулган жыйынтыгын табууга мүмкүндүк берет. Бул ырмактардын жыйынтыгы сөздөрдү тануучу технологиялардын жана башка сөздөрдү тануучу технологиялардын эсептерин жакшырат.
Динамик алынган убакыттык ылайыктуу көчүрүшүн колдонуusu, башка чекитиштердик түзмөгө көз салышын өзгөртүп жатат. Чекитиштер эми аныктаганда болуш кандай болушун суранууга байланыштуу; бул нисепте, анткени аныктоо үчүн dataodi даталарды колдонуп чектешелген жаңы мүмкүнчүлүктердин чекитиштерин жасаңыз. Бул эле жакшы каршылыктарды тандоо үчүн чоң маанилүү болушу мүмкүн. Мисалы, сиз больница баштоосуз (бул чоң айрым), ээсеби келеси айда нече патындар келет жана сизге тууралуу суперликтүү сыймыздардын жогорку санына жетет. Агар сиз жогорку санда сыймыздарды сатып алсаңыз, анда эле аны татаалуу болот. Rua анын түшүнүүсү бул: агар сиз жок болсо, анда эле олор сатып алганда толук болот. Динамик убакыттык ылайыктуу көчүрүш сизге өткен деректерге байланыштуу болуш санын чекитип, ресурстарды жакшыраак башкарууга мүмкүндүк берет.
DTW - бул машиналык окуу үстемининдеги бир алат. Ал эле жогорку саналат, бирок убакыт сериясы деректеринdekи жарактуу мүмкүнчүлүктөр үчүн чоң мөөнөтү бар. Динамик Убакыт Байкычылыгы (Dynamic Time Warping) деректерди тез-теzek кошумча ретке келтирүү аркылуу компьютерлерге жакшыраак сураныш берүүгө көмөк көрсөтөт. Бул багыттардын көпчүлүгүндө өзгөчө болушу мүмкүн, santé-ден satып алымдарга чейин, жана қарарларды жакшыраак коюшу мүмкүн кылат.
EN
AR
DA
NL
FI
FR
DE
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
ID
SR
UK
VI
HU
TH
TR
FA
AF
MS
GA
HY
BN
KM
LO
LA
NE
MY
KK
UZ
KY
